정보 편향 (Information bias)의 뜻과 예시

 

 

 

 

 

정보편향(Information bias)이란 , 더 적은 정보로 더 나은 예측이나 선택을 할 수 있음에도 불구하고 더 많은 정보가 더 좋은 선택을 할 수 있다고 믿는 인지편향을 말한다. 

 

Information bias refers to cognitive bias that believes that more information can make better choices even though less information can make better predictions or choices.

 

실제로, 우리는 우리의 행동이나 결정에 직접적인 영향을 미치지 않을 때에도 정보를 찾는다. 왜냐하면 우리는 더 좋은 결정을 내리기 위해 많은 정보가 필요하기 때문에. 

 

Indeed, we seek information even when it does not directly affect our actions or decisions. Because we need a lot of information to make better decisions.

 

 

남작, 비티, 허시는 실험을 통해 이 원리를 입증했는데, 그들은 실험 대상자들에게 가상 증상, 테스트 및 질병과 관련된 진단 문제를 제공했다. 대다수의 테스트 피험자들은 진단을 하기 위해 더 많은 정보를 수집하고 추가적인 테스트를 수행할 필요가 있다고 결정했습니다. 사실 그들은 이미 충분한 데이터를 제공받았음에도 불구하고.

 

Baron, Beatty, and Hershey demonstrated this principle through experiments, in which they provided subjects with diagnostic problems related to hypothetical symptoms, tests, and diseases. The majority of test subjects decided that they needed to gather more information and conduct additional tests to make a diagnosis. In fact, even though they've already been given enough data.

정보 편향은 고객이 특정한 관심을 기울이거나 특정한 선택을 하도록 장려하기 위해 웹 마케팅에 적용될 수 있다. 예를 들어, 제품에 대해 더 많은 정보를 제공할수록 사람들은 구매하는데 더 확신을 갖게된다. 

 

Information bias can be applied to web marketing to encourage customers to pay specific attention or make specific choices. For example, the more information you provide about a product, the more confident people are in purchasing it.

 

 

 

 

 

 - 출처 : Information bias (psychology) - Wikipedia, Definition (convertize.com)

- 혼자 공부하고 있어서 확실하지 않을 수 있습니다. It may not be clear because I am studying alone.

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